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La minería de datos es el análisis de grandes cantidades de datos para descubrir patrones y conocimientos. De hecho, la minería de datos también se conoce como descubrimiento de datos o descubrimiento de conocimiento.

La minería de datos utiliza estadísticas, principios de aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (IA) y grandes cantidades de datos (a menudo de bases de datos o conjuntos de datos) para identificar patrones de una forma lo más automatizada y útil posible.

¿Qué hace la minería de datos?

La minería de datos tiene dos objetivos principales: descripción y predicción. Primero, la minería de datos describe los conocimientos y el conocimiento obtenidos al analizar patrones en los datos. En segundo lugar, la minería de datos utiliza las descripciones de patrones de datos reconocidos para predecir patrones futuros.

Por ejemplo, si ha pasado tiempo buscando en un sitio web de compras libros sobre cómo identificar diferentes tipos de plantas, los servicios de minería de datos que trabajan detrás de escena en ese sitio web registran una descripción de sus búsquedas en relación con su perfil. Cuando vuelva a iniciar sesión dos semanas después, los servicios de minería de datos del sitio web utilizan las descripciones de sus búsquedas anteriores para predecir sus intereses actuales y ofrecer recomendaciones de compras personalizadas que incluyen libros sobre la identificación de plantas.

Cómo funciona la minería de datos

La minería de datos funciona utilizando algoritmos, conjuntos de instrucciones que le dicen a una computadora o cómo procesan cómo realizar una tarea, para descubrir diferentes tipos de patrones dentro de los datos. Algunos de los diferentes métodos de reconocimiento de patrones utilizados en la extracción de datos incluyen análisis de conglomerados, detección de anomalías, aprendizaje de asociación, dependencias de datos, árboles de decisión, modelos de regresión, clasificaciones, detección de valores atípicos y redes neuronales.

Si bien la minería de datos se puede usar para describir y predecir patrones en todos los diferentes tipos de datos, el uso que muchas personas encuentran con mayor frecuencia, incluso si no se dan cuenta, es describir patrones en sus elecciones de compra y comportamientos para predecir posibles compras futuras. decisiones

Como ejemplo, ¿alguna vez se ha preguntado cómo Facebook siempre parece saber lo que ha estado viendo en línea y le muestra anuncios en su suministro de noticias relacionados con otros sitios que ha visitado o sus búsquedas en la web? La minería de datos de Facebook utiliza la información almacenada en su navegador que rastrea sus actividades, como las cookies , junto con su propio conocimiento de sus patrones en función de su uso anterior del servicio de Facebook para descubrir y predecir productos u ofertas que le puedan interesar.

¿Qué tipo de datos pueden ser minados?

Según el servicio o la tienda (las tiendas físicas también utilizan la minería de datos), se puede extraer una cantidad sorprendente de datos sobre usted y sus patrones. Los datos recopilados sobre usted pueden incluir el tipo de vehículo que conduce, el lugar donde vive, los lugares que ha viajado, las revistas y los periódicos a los que se suscribe y si está o no casado. También puede determinar si tiene hijos o no, cuáles son sus pasatiempos, qué banda le gusta, sus inclinaciones políticas, qué compra en línea, qué compra en tiendas físicas (a menudo a través de tarjetas de recompensa de fidelidad del cliente) y cualquier detalle que comparta. sobre tu vida en las redes sociales.

Por ejemplo, los minoristas y las publicaciones basadas en la moda dirigidas a los adolescentes utilizan los conocimientos de las fotos de minería de datos en los servicios de redes sociales como Instagram y Facebook para predecir las tendencias de moda que atraerán a los compradores o lectores adolescentes. La información descubierta a través de la minería de datos puede ser tan precisa que algunos minoristas incluso pueden predecir si una mujer podría estar embarazada, basándose en cambios muy específicos en sus opciones de compra. Se ha informado que el minorista, Target, es tan preciso al predecir el embarazo según los patrones en el historial de compras que le envió cupones de productos para bebés a una joven dama, revelando su secreto del embarazo antes de que se lo contara a su familia.

La minería de datos está en todas partes, sin embargo, gran parte de la información descubierta y analizada sobre nuestros hábitos de compra, preferencias personales, opciones, finanzas y actividades en línea es utilizada por las tiendas y servicios con la intención de mejorar la experiencia del cliente.

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